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首先，大模型本身没那么可靠：存在无法根除的幻觉问题、知识时效性问题，任务拆解和规划经常不合理，也缺乏面向特定任务的系统性校验机制。这样一来，以其为“大脑”的智能体使用价值会大打折扣：智能体把模型从“对话”推向“行动”，错误不再只是答错问题，而是可能引发实际操作风险；而真实业务任务往往是跨系统、长链路的，一次小错误会在链路中层层放大，令长链路任务的失败率居高不下（例如单步成功率为95%时，一个 20步链路的整体成功率只有约 36%）。
青海都兰热水墓群出土的唐代扎经染色织物（斑布），在刘大玮团队的多重分析下揭开了扑朔迷离的身世：织物的主要原料来源于西南地区，生产则在东南和西南各地，经“认土做贡”制度被运至都城长安后，又以赏赐或贸易的形式流转至包括都兰在内的藩国、邻邦。作为陆上丝绸之路的重要见证，都兰纺织品的研究有力挑战了扎经染色织物“印度起源论”，更彰显了中华文明始终以开放的胸怀拥抱世界，在和平的商贸往来中慷慨待人的气质。
Александра Лисица (Редактор отдела «Забота о себе»)